NAS从入门到Boom② —— 安装Jellyfin并配置硬解

前言

安装完Portainer以后，则是安装媒体服务器，这里我选择了开源、免费的Jellyfin，而安装方式则采用简单方便的docker-compose。

如何在Portainer中使用docker-compose

访问Portainer后台，点击local

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点击左侧的Stacks

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点击Add stack

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如图所示

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最后点击底部的Deploy the stack即可部署容器

(NVIDIA专属) 配置nvidia-docker-toolkit

对于NVIDIA GPU，我们需要安装一点小小的软件包才能使它在docker容器里工作

参照：Installation Guide — NVIDIA Cloud Native Technologies documentation

我们直接使用官方的指令：

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
      && curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
      && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | \
            sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
            sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list

然后安装nvidia-container-toolkit：

1 2	sudo apt-get update sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

配置docker-compose

话不多说，直接上配置文件：

使用NVENC

version: "3"
services:
  jellyfin:
    image: nyanmisaka/jellyfin:latest # 使用中国特供版镜像，兼容性更好
    container_name: jellyfin
    environment:
      - PUID=1000
      - PGID=1000
      - TZ=Asia/Shanghai
      - JELLYFIN_PublishedServerUrl=192.168.1.3 # 这里是你Jellyfin的地址
      - NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=all # NVIDIA专属配置项
      - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all # NVIDIA专属配置项
    volumes: # volumes按需配置
      - /path_to_your_config:/config
      - /path_to_your_tvshows:/data/tvshows
      - /path_to_your_movies:/data/movies
      - /path_to_your_animes:/data/animes
    ports:
      - 8096:8096 # http访问端口
      - 8920:8920 # https访问端口
      - 7359:7359/udp
      - 1900:1900/udp
    network_mode: bridge
    deploy: # 使用NVIDIA GPU的这样设置
       resources:
         reservations:
           devices:
             - capabilities: [gpu]
    restart: unless-stopped

使用Video Acceleration API (VAAPI)

version: "3"
services:
  jellyfin:
    image: nyanmisaka/jellyfin:latest # 使用中国特供版镜像，兼容性更好
    container_name: jellyfin
    environment:
      - PUID=1000
      - PGID=1000
      - TZ=Asia/Shanghai
      - JELLYFIN_PublishedServerUrl=192.168.1.3 # 这里是你Jellyfin的地址
    volumes: # volumes按需配置
      - /path_to_your_config:/config
      - /path_to_your_tvshows:/data/tvshows
      - /path_to_your_movies:/data/movies
      - /path_to_your_animes:/data/animes
    ports:
      - 8096:8096 # http访问端口
      - 8920:8920 # https访问端口
      - 7359:7359/udp
      - 1900:1900/udp
    network_mode: bridge
    devices:
      - /dev/dri:/dev/dri
    restart: unless-stopped

配置完成后，如果你的显卡没有问题，docker容器应该很快会部署完成

没有Portainer？

没有Portainer？不喜欢docker-compose？没关系，本部分将使用传统docker-cli部署Jellyfin

相关条目注释请看上一段

使用NVENC

docker run -d \
  --name=jellyfin \
  -e PUID=1000 \
  -e PGID=1000 \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -e JELLYFIN_PublishedServerUrl=192.168.0.5 \
  -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=all \
  -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all \
  --gpus all \
  -p 8096:8096 \
  -p 8920:8920 \
  -p 7359:7359/udp \
  -p 1900:1900/udp \
  -v /path/to/library:/config \
  -v /path/to/tvseries:/data/tvshows \
  -v /path/to/movies:/data/movies \
  --restart unless-stopped \
  nyanmisaka/jellyfin:latest

使用Video Acceleration API (VAAPI)

docker run -d \
  --device=/dev/dri:/dev/dri \
  --name=jellyfin \
  -e PUID=1000 \
  -e PGID=1000 \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -e JELLYFIN_PublishedServerUrl=192.168.0.5 \
  -p 8096:8096 \
  -p 8920:8920 \
  -p 7359:7359/udp \
  -p 1900:1900/udp \
  -v /path/to/library:/config \
  -v /path/to/tvseries:/data/tvshows \
  -v /path/to/movies:/data/movies \
  --restart unless-stopped \
  nyanmisaka/jellyfin:latest